
ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ด่วนระบบแยกชิ้นเดียวเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณาประสิทธิภาพของการเรียงลำดับอัตโนมัติ เมื่อต้องเผชิญกับประเภทบรรจุภัณฑ์ที่หลากหลาย สถานการณ์การจัดส่งที่มีความเข้มข้นสูง และความต้องการทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น การจัดการชิ้นส่วนที่แม่นยำ มีเสถียรภาพ และมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นปัญหาเร่งด่วนในอุตสาหกรรม ในช่วงโปรโมชั่นวันหยุด ปริมาณการสั่งซื้อพุ่งสูงขึ้น ระบบแยกชิ้นส่วนมักจะถูกรวมเข้าด้วยกันระบบคัดแยกอัตโนมัติซึ่งทำงานที่ส่วนหน้าของการชั่งน้ำหนักและการสแกนบาร์โค้ด เป็นองค์ประกอบหลักของโซลูชั่นโลจิสติกส์ และประสิทธิภาพในการคัดแยกเชื่อมโยงโดยตรงกับประสิทธิภาพโดยรวมของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ด้วยการแยกชิ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพสูง เทคโนโลยีการปรับระยะห่าง และการระบุและการปฏิเสธชิ้นส่วนที่ทับซ้อนกัน ความสามารถในการประมวลผลอัตโนมัติของบรรจุภัณฑ์ทุกประเภท จากการขนถ่ายเพื่อคัดแยกและการเรียงลำดับได้รับการปรับปรุงอย่างครอบคลุม

โกซุมระบบแยกชิ้นเดียว -สามารถเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์ใดๆ รวมถึง PLC แบรนด์หลักๆ เซอร์โวไดรฟ์ และแม้แต่มอเตอร์ไดรฟ์โปรโตคอลแบบกำหนดเอง ผู้ประกอบจะจัดหาส่วนประกอบทางกลและไฟฟ้าทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับระบบแยกชิ้นเดียว เมื่อใช้ร่วมกับกล้องแยกชิ้นเดียว gosunm ฟังก์ชั่นการแยกชิ้นเดียวสามารถเกิดขึ้นได้ ทำให้เป็นเรื่องง่าย ใช้งานได้จริง มีประสิทธิภาพ และต้นทุนต่ำอย่างแท้จริง เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันจากบริษัทอื่น:
1.ประสิทธิภาพสูง: อัตราการแยก >99.9% ด้วยปริมาณงานสูงสุด 10,000 บรรจุภัณฑ์ต่อชั่วโมง โดยทั่วไปอัตราการแยกการผลิตจริงจะเกิน 99.9% แม้แต่พัสดุที่ซ้อนกันบางส่วนก็สามารถแยกออกจากกันได้สำเร็จ
2. ต้นทุนต่ำ: ไม่ต้องใช้ตัวกระจาย เพียงสี่แถวเท่านั้น
แม้ไม่มีตัวกระจาย แต่รับประกันอัตราการแยกที่เกิน 99.9% ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดต้นทุนของตัวกระจายความเสี่ยงที่มีแนวโน้มที่จะเกิดความล้มเหลวเท่านั้น แต่ยังช่วยลดความกว้างของตัวแยก แถวโมดูลน้อยลงหนึ่งแถว และความกว้างของยูนิตตั้งศูนย์กลาง ซึ่งช่วยลดต้นทุนโดยรวมได้มากกว่า 20%
3. ความน่าเชื่อถือสูง: กำหนดเอง - คอนโทรลเลอร์การมองเห็นที่พัฒนาขึ้น, บำรุงรักษา - ฟรี
วิชันคอนโทรลเลอร์มีการออกแบบที่ปิดสนิท ไร้พัดลม และไม่มีการบำรุงรักษา- เมื่อเปรียบเทียบกับคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมทั่วไป มันมีความน่าเชื่อถือที่สูงกว่า มีการดำเนินงานแล้วมากกว่า 200 ยูนิต โดยเปิดดำเนินการยาวนานที่สุดกว่า 3 ปี
ทีม R&D ของ gosunm ใช้ระบบการมองเห็น 3 มิติเต็มรูปแบบ รวมกับการเรียนรู้เชิงลึกของ AI เพื่อระบุรูปร่างของบรรจุภัณฑ์อย่างแม่นยำ ตรวจจับชิ้นส่วนสองชิ้นและการยึดเกาะโดยอัตโนมัติ และกำจัดข้อผิดพลาดที่ต่ำเพียง 0.5% การใช้อัลกอริธึมการแยกแบบไดนามิก รวมกับการสร้างแบบจำลองทางกายภาพและอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะ วิถีการแยกบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดจะถูกคำนวณแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าเอาต์พุตชิ้นเดียว-ชิ้นมีเสถียรภาพด้วยอัตราความสำเร็จ ≥99%
